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  <title>《MySQL45讲》读书笔记(六)：数据库事务概述 | Createsequence's Blog</title>
  








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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">《MySQL45讲》读书笔记(六)：数据库事务概述</h1>
        

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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <blockquote>
<p>此文为极客时间：MySQL实战45讲的 3、8、18、19节事务相关部分的总结</p>
</blockquote>
<h2 id="一-事务的启动方式">一、事务的启动方式</h2>
<p>mysql 主要有两种事务的启动方式：</p>
<ol type="1">
<li><code>begin</code> 或 <code>start transaction</code>显式启动事务。对应的提交语句是 <code>commit</code> ，回滚是 <code>rollback</code></li>
<li><code>set autocommit = 0</code>关闭自动提交，然后在执行第一条 sql 的时候启动事务，这个事务会一直持续到你主动 commit 或者 rollback，或者断开连接才会结束。</li>
</ol>
<p>有一些客户端连接框架会在连接成功后默认修改设置，这可能导致意外的长事务。因此，显示启动事务明显是比较安全的，但是对于一些需要频繁使用事务的业务，每次都需要调用 begin 然后再 commit。对于这种情况，可以使用 <code>commit work and chain</code>，当 <code>autocommit = 1</code>时，<strong>使用该语句可以在提交以后自动开启下一个新事务</strong>。</p>
<p>这样省去了再次执行 begin 语句的开销，而且可以明确地知道每个语句是否处于事务中。</p>
<p>除此之外，我们还可以使用 sql 去在 information_schema 库的 innodb_trx 这个表中查询长事务：</p>
<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">select</span> * <span class="keyword">from</span> information_schema.innodb_trx <span class="keyword">where</span> TIME_TO_SEC(<span class="keyword">timediff</span>(<span class="keyword">now</span>(),trx_started)) &gt; <span class="number">60</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>比如上面这条语句，就是用于查找持续时间超过 60s 的事务</p>
<h2 id="二-事务的隔离级别">二、事务的隔离级别</h2>
<p>我们知道事务有四大特性（ACID）：原子性，一致性，隔离性，持久性。</p>
<p>针对隔离性，我们有：</p>
<ol type="1">
<li><strong>读未提交</strong>：一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。</li>
<li><strong>读已提交</strong>：一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。</li>
<li><strong>可重复读</strong>：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。</li>
<li><strong>串行化</strong>：顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。</li>
</ol>
<p>简单的理解：</p>
<ol type="1">
<li><strong>读未提交</strong>：别人改数据的事务<strong>尚未</strong>提交，我在我的事务中<strong>也能读到</strong>。</li>
<li><strong>读已提交</strong>：别人改数据的事务<strong>已经提交</strong>，我在我的事务中<strong>才能读到</strong>。</li>
<li><strong>可重复读</strong>：别人改数据的事务<strong>已经提交</strong>，我在我的事务中<strong>也不去读</strong>。</li>
<li><strong>串行化</strong>：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。</li>
</ol>
<p>以这张图为例：</p>
<figure>
<img src="http://img.xiajibagao.top/image-20200930144400423.png" alt="image-20200930144400423"><figcaption aria-hidden="true">image-20200930144400423</figcaption>
</figure>
<ol type="1">
<li><strong>读未提交</strong>： 则 V1 的值就是 2。这时候事务 B 虽然还没有提交，但是结果已经被 A 看到了。因此，V2、V3 也都是 2。</li>
<li><strong>读已提交</strong>：则 V1 是 1，V2 的值是 2。事务 B 的更新在提交后才能被 A 看到。所以， V3 的值也是 2。</li>
<li><strong>可重复读</strong>：则 V1、V2 是 1，V3 是 2。之所以 V2 还是 1，遵循的就是这个要求：事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的。</li>
<li><strong>串行化</strong>：则在事务 B 执行“将 1 改成 2”的时候，会被锁住。直到事务 A 提交后，事务 B 才可以继续执行。所以从 A 的角度看， V1、V2 值是 1，V3 的值是 2。</li>
</ol>
<p>我们不难看出，读已提交和可重复读，最大的区别在于，当一个查询的事务尚未提交，另一个修改的事务的提交是否会影响到这次查询结果。</p>
<h2 id="三-事务隔离的实现">三、事务隔离的实现</h2>
<h3 id="1脏读幻读不可重复读">1.脏读，幻读，不可重复读</h3>
<p>说起事务，就不得不提到三种错误读：</p>
<ol type="1">
<li><strong>脏读（读到了RoolBack）</strong>：表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。这个未提交数据就是脏读（Dirty Read）。</li>
<li><strong>幻读（读到了insert）</strong>：指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。</li>
<li><strong>不可重复读（读到了update</strong>）：是指在一个事务内，多次读同一数据。
<ul>
<li>第一类丢失更新：两个事务更新同一条数据资源，后做的事务撤销，发生回滚造成已完成事务的更新丢失</li>
<li>第二类丢失更新：两个事务更新同一条数据资源，后完成的事务会造成先完成的事务更新丢失</li>
</ul></li>
</ol>
<h3 id="2事务隔离的实现">2.事务隔离的实现</h3>
<p>在实现上，数据库里面会创建一个视图，当访问的时候以视图的逻辑结果为准。</p>
<p>这里需要注意一下，这里的视图区别于我们自己创建的 View ：</p>
<blockquote>
<p>innodb 创建的，用于实现 MVCC 时的一致性读视图，即 consistent read view，用于支持 RC（Read Committed，读提交）和 RR（Repeatable Read，可重复读）隔离级别。</p>
</blockquote>
<ol type="1">
<li><strong>读未提交</strong>：直接返回记录上的最新值，没有视图概念；</li>
<li><strong>读已提交</strong>：这个视图是在每个 SQL 语句开始执行的时候创建的。</li>
<li><strong>可重复读</strong>：这个视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。</li>
<li><strong>串行化</strong>：直接用加锁的方式来避免并行访问。</li>
</ol>
<p>这里单独对读已提交和可重复读的逻辑做一个区分：</p>
<ul>
<li>在可重复读隔离级别下，只需要在<strong>事务开始的时候创建一致性视图，之后事务里的其他查询都共用这个一致性视图</strong>；</li>
<li>在读提交隔离级别下，<strong>每一个语句执行前都会重新算出一个新的视图</strong>。</li>
</ul>
<table>
<thead>
<tr class="header">
<th>隔离级别</th>
<th>脏读</th>
<th>不可重复读</th>
<th>幻读</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td>读未提交</td>
<td>√</td>
<td>√</td>
<td>√</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>读已提交</td>
<td>×</td>
<td>√</td>
<td>√</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td>可重复读</td>
<td>×</td>
<td>×</td>
<td>√</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>串行化</td>
<td>×</td>
<td>×</td>
<td>×</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="四-mvcc">四、MVCC</h2>
<h3 id="1概述">1.概述</h3>
<p>MVCC 即是并发版本控制。拿可重复读举个例子：</p>
<p>我们知道 innodb 有个 undo log ，每条记录在更新的时候都会在 undo log 中记录一条回滚操作，通过日志记录可以回滚到上一状态的值。</p>
<p>假设一个值从 1 被按顺序改成了 2、3、4，在回滚日志里面就会有类似下面的记录。</p>
<figure>
<img src="http://img.xiajibagao.top/image-20200930145105580.png" alt="image-20200930145105580"><figcaption aria-hidden="true">image-20200930145105580</figcaption>
</figure>
<p>当前的值是4，但是对于不同时间段启动的事务创建的视图ABC而言，分别为1，2，4，这时就算把4再改成5，对于ABC三个视图也不会有影响。</p>
<p><strong>同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制（MVCC）</strong>。</p>
<h3 id="2一致性读视图的实现">2.一致性读视图的实现</h3>
<p>当在可重复读隔离级别下时，事务在启动的时候就给整库“拍了个快照”，这个快照就是我们在事务的隔离提到过一致性读视图。这个视图是逻辑上的，用于描述事务之间的可见性。</p>
<p>在 innodb 里，每个事务都有独有的 transaction id，这是在事务开始的时候向系统申请的，是严格递增的。</p>
<p>而每行数据也有多个版本，每次事务更新数据的时候都会把 id 赋给对应版本数据的 row trx_id。</p>
<figure>
<img src="http://img.xiajibagao.top/image-20201023102713922.png" alt="image-20201023102713922"><figcaption aria-hidden="true">image-20201023102713922</figcaption>
</figure>
<p>如上图，我们可以看到这一行数据被三个事务进行了修改，现在有四个版本,每个版本更新前都会记录一条回滚的语句在 undo log。</p>
<p>事实上，V1，V2这些版本的数据并不是真实存在的，而是在需要的时候才通过 undo log 计算获取。比如需要 V2，就从 V4 经过 U3 和 U2 获得。</p>
<p>现在我们知道数据版本是如何跟事务绑定的，那么事务的隔离就很好理解了：<strong>当一个事务启动的时候，获取事务 id，事务id比他小的说明是在他之前就产生的，这些事务对应的版本就是被本事务承认的，反之，则这些数据是不被本事务承认的，要向前找到可以承认的数据版本。</strong></p>
<p>为此，innodb 会在事务启动的时候，为事务创建一个数组，这个数字里会存放所有当前启动了但是还没提交的事务的 id。这个数组里最小的视为低水位，最大的+1视为高水位，从低水位到高水位中间的这块区域，就是<strong>当前事务的一致性视图</strong>。这段操作是在锁保护性进行的。</p>
<h3 id="3数据版的一致性读">3.数据版的一致性读</h3>
<p>假如我们只在事务里面进行查询，而暂时不涉及到更新，那么基于一致性视图，当前事务就可以根据数据版本id，也就是 row trx_id 来判断当前数据版本对于自己而言是否可见：</p>
<figure>
<img src="http://img.xiajibagao.top/image-20201023104832814.png" alt="image-20201023104832814"><figcaption aria-hidden="true">image-20201023104832814</figcaption>
</figure>
<ol type="1">
<li>如果落在绿色部分，表示这个版本是已提交的事务或者是当前事务自己生成的，这个数据是可见的；</li>
<li>如果落在红色部分，表示这个版本是由将来启动的事务生成的，是肯定不可见的；</li>
<li>如果落在黄色部分，那就包括两种情况
<ul>
<li>若 row trx_id 在数组中，表示这个版本是由还没提交的事务生成的，不可见；</li>
<li>若 row trx_id 不在数组中，表示这个版本是已经提交了的事务生成的，可见。</li>
</ul></li>
</ol>
<p>当然，可能存在这么一种情况：如果有一个事务在未提交事务的区间，但是在当前事务获</p>
<p>仍然以上图为例，假如有一个事务，他的低水位是18，也就是说在他启动的时候，row trx_id 是17 的V3是最新的版本，在他查询的时候，而最新的版本变成了 row trx_id 是25的V4，那么对他而言V4是不可见的，于是通过 undo log U3 计算得到V3，V3低于他的低水位，所以V3是可见的，故对于该事务而言值就是V3的值。</p>
<p>可以看到，<strong>事务开始前和事务开始后读到的数据都一致的，这个就是一致性读</strong>。可重复读依赖这个隔离级别核心依赖于此。</p>
<h3 id="4数据的当前读">4.数据的当前读</h3>
<p>当事务里只进行查询的时候一致性读可以保证读取的正确性，但是如果进行的是更新，那么一致性读反而会导致错误。我们以下图为例：</p>
<figure>
<img src="http://img.xiajibagao.top/image-20201023110829190.png" alt="image-20201023110829190"><figcaption aria-hidden="true">image-20201023110829190</figcaption>
</figure>
<p>原本 k 是2，事务C进行了更新并且率先提交，对于事务C而言，此时k是3，但是事务B又进行了一次更新，那么等到提交的时候，k该是3还是4？</p>
<p>这里涉及到一个规则。<strong>因为更新总是需要先读后改，所以更新的读必须要读最新的数据，也就是当前读</strong>。</p>
<p>值得一提的是，如果是 select 语句，如果加了读锁或者写锁，也是当前读：</p>
<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment"># 加读锁</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">select</span> k <span class="keyword">from</span> t <span class="keyword">where</span> <span class="keyword">id</span>=<span class="number">1</span> <span class="keyword">lock</span> <span class="keyword">in</span> <span class="keyword">share</span> <span class="keyword">mode</span>;</span><br><span class="line"><span class="comment"># 加写锁</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">select</span> k <span class="keyword">from</span> t <span class="keyword">where</span> <span class="keyword">id</span>=<span class="number">1</span> <span class="keyword">for</span> <span class="keyword">update</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>然后，我们在前面了解了行锁，而行锁有一个两阶段锁的机制：<strong>事务里的有对某一行数据的更新，那么sql执行前就会去获取行锁，然后执行完sql之后不释放，等到事务提交之后才会去释放锁</strong>。由于事务C先获取了行锁，那么事务B的更新就会等待事务C释放锁以后才会得到锁。反映到执行上，就是事务B的 update 等到 事务C提交了才会继续进行。</p>
<p>也就说<strong>，而行锁的两阶段锁保证了更新的顺序进行，当前读机制保证的更新语句总是能拿到最新的数据。</strong></p>
<h3 id="5一致性视图与可重复读和读已提交">5.一致性视图与可重复读和读已提交</h3>
<p>MVCC 实现的核心在于一致性视图，可重复读和读已提交建立视图的机制决定了他们实现效果的不同：</p>
<ul>
<li>在可重复读隔离级别下，只需要在事务开始的时候创建一致性视图，之后事务里的其他查询都共用这个一致性视图；</li>
<li>在读提交隔离级别下，每一个语句执行前都会重新算出一个新的视图。</li>
</ul>
<h3 id="6为什么要避免长事务">6.为什么要避免长事务</h3>
<ol type="1">
<li><strong>占用日志空间</strong>：因为一致性视图需要通过 undo log 去计算旧版本的数据，而 undo log 只有在没有比某条日志更早的一致性视图时才会删除。所以如果存在长事务，可能就会导致数据库的视图存在很长时间，直到这些视图删除前日志都会一直保留，这将会导致占用大量存储空间。</li>
<li><strong>影响版本控制计算性能</strong>：在可重复读这个隔离级别下，如果其他事务对某条数据进行了非常多次的操作，最后会导致本事务读取的时候必须要通过 undo log 计算非常多次才能找到最初的数据版本。</li>
<li><strong>占用锁资源</strong>：长事务还会可能会占用锁资源，比如只有等事务提交才能释放的行锁。</li>
</ol>
<h2 id="五-总结">五、总结</h2>
<p>1.<strong>事务的启动</strong>：</p>
<ul>
<li><code>begin</code> 或 <code>start transaction</code>显式启动事务。对应的提交语句是 <code>commit</code> ，回滚是 <code>rollback</code>；</li>
<li>set autocommit = 0`关闭自动提交，然后在执行第一条 sql 的时候启动事务，这个事务会一直持续到你主动 commit 或者 rollback，或者断开连接才会结束。</li>
</ul>
<p>2.<strong>事务的隔离级别</strong>：</p>
<ul>
<li>读未提交：别人改数据的事务<strong>尚未</strong>提交，我在我的事务中<strong>也能读到</strong>。会脏读，幻读，不可重复读；</li>
<li>读已提交：别人改数据的事务<strong>已经提交</strong>，我在我的事务中<strong>才能读到</strong>。会幻读，不可重复读；</li>
<li>可重复读：别人改数据的事务<strong>已经提交</strong>，我在我的事务中<strong>也不去读</strong>。会不可重复读；</li>
<li>串行化：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。加锁，不会错误读。</li>
</ul>
<p>3.<strong>并发版本控制</strong>（MVCC）：</p>
<ul>
<li><p>每个事务的更新都会产生一个新版本数据，每个数据版本有自己的 row trx_id，对应更新他们的事务的 transaction id；</p></li>
<li><p>事务启动时 innodb 为事务创建一个数组，这个数字里会存放所有当前启动了但是还没提交的事务的 id。这个数组里最小的视为低水位，最大的+1视为高水位，从低水位到高水位中间的这块区域，就是<strong>当前事务的一致性视图</strong>。根据事务版本 id 从一致性视图中判断该版本对本事务是否可见；</p></li>
<li><p>可重复读和读已提交建立视图的机制决定了他们实现效果的不同：</p>
<p>在<strong>可重复读隔离级别</strong>下，只需要在事务开始的时候创建一致性视图，之后事务里的其他查询都共用这个一致性视图；</p>
<p>在<strong>读提交隔离级别</strong>下，每一个语句执行前都会重新算出一个新的视图。</p></li>
</ul>

      
    </div>
    
    
    

    

    

    

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                《MySQL45讲》读书笔记(七)：全局锁，表锁，行锁，间隙锁 <i class="fa fa-chevron-right"></i>
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    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'auto') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
  </script>





  

  

  

  
  

  

  

  


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</html>
